1.1 引言
在经济活动价值核算中，公共大宗产品（地铁、公交、市政供水等）与可量化产品（矿产、消费电子、生产设备等）的价值属性存在本质差异：前者具有高频使用、高固定成本、低边际成本的动态消耗特征，后者呈现静态物料累积、加工周期明确的量化属性。Enderland在2080年后，提出了本文的价值计算方案，用于公有制物资分配的权重评估，加强“按质分配”的落实。
旧时期的传统价值核算方式难以兼顾两类产品的特性，要么过度递归次要参数导致效率低下，要么忽视公共产品的动态周期属性导致计量失真。本章构建“静态价值V-动态价值ΔV”双维度无币制直接物质的绝对价值核算体系，明确公共大宗产品的年度ΔV计量模型与可量化产品的弹性参数处理逻辑，同时强调单位统一的核心前置要求，重点厘清参数定义（如d为可用库存量），实现不同类型产品价值的精准、高效核算。
1.2 核心概念与单位规范
1.2.1 核心概念定义
本体系的核心价值指标分为静态价值与动态价值两类，覆盖所有经济活动中的典型产品类型，关键参数定义清晰，具体如下表所示：
| 概念符号 | 精准定义 | 适用场景 | 关键特征 |
| $v_1$ | 一级原材料的核心基础价值，由开采/获取过程的能耗、基础物料与转化效率决定 | 所有可量化产品的价值溯源 | 价值传递的底层锚点 |
| $e$ | 可量化产品的核心物料总价值，由各类一级原材料价值加权求和得到 | 可量化产品静态价值V的计算输入 | 权重聚焦核心物料，次要物料弹性简化 |
| $V$ | 可量化产品的静态绝对价值，反映物料累积、加工时间与供需匹配的综合价值 | 赤铁矿石、iPhone、EUV光刻机等 | 与加工周期、核心物料价值正相关 |
| $\Delta V$ | 公共大宗产品的年度动态消耗价值，涵盖运营能耗、固定资产折旧的综合分摊 | 地铁、公交等日常公共服务 | 与年度计量周期强绑定，单次价值为年度价值均分 |
| $d$ | 可用库存量，指核算周期内可调配使用的产品库存总量 | 可量化产品静态价值V的供需匹配项计算 | 单位与产品单位一致，为供需平衡核心参数 |
| $p$ | 人口总量，指核算目标群体的总人数 | 可量化产品需求端规模核算 | 与人均需求量乘积为年度总需求 |
| $s$ | 人均需求量，指单位人口年均对产品的消耗规模 | 可量化产品需求端规模核算 | ＞0，可取值为小数，反映需求密集度 |
1.2.2 标准单位体系
为确保核算结果的准确性与可比性，本文为统一单位提出参考标准，在运算过程中统一单位而不是混用其他单位进行计算，选定任一标准单位后统一计算，具体范例如下表所示：
| 指标类型 | 标准单位 | 备注 |
| 一级原材料价值 $v_1$ | AVU/t（吨） | 小件物料需折算为吨（如kg/台→t/台） |
| 核心物料总价值 $e$ | AVU/单位产品（t、台等） | 与终端产品单位一致 |
| 静态价值 $V$ | AVU/单位产品（t、台等） | 与终端产品单位一致 |
| 动态价值 $\Delta V$ | AVU/人·年 | 固定以“人·年”为周期，体现公共产品的普惠性 |
| 能耗 | MJ（兆焦） | 不提倡使用kWh、cal等其他能耗单位 |
| 加工周期 | d（天） | 跨周期计算按365天/年换算 |
| 权重 $w_i$ | 无量纲 | 为单位所取，如A物质是αAVU/kg，而在某一进阶物品制造中，只需要用到0.3kg，那么统一kg质量单位，A物质在计算中的价值权重就是$w_i$ = 0.3 |
| 人口总量 $p$ | 人 | 核算目标群体的总人数，需明确统计范围 |
| 人均需求量 $s$ | 单位产品/人·年 或 单位/人 | ＞0，可取值为小数，如0.002台/人·年 |
| 可用库存量 $d$ | 单位产品（t、台等） | 与产品单位一致，需为核算周期内可调配库存 |
| 日产量 $o$ | 单位产品/天 | 与产品单位一致，反映供给能力 |
1.3 计算前置规则：单位统一性强制规范
单位统一是价值核算的底层前提，任何环节的单位混用都会导致结果完全失真，核算前必须严格执行以下规则：
- 能耗单位统一：所有开采、生产、运营环节的能耗，均换算为 MJ，换算公式参考：1kWh=3.6MJ，1cal=4.1868J。
- 物料单位统一：一级原材料与核心物料的重量，均换算为 t；消费电子、光刻机等小件产品，按“单位产品物料消耗量”折算（如0.008kg/台→8×10⁻⁶ t/台）。
- 时间单位统一：可量化产品的加工周期统一为 d；公共产品的计量周期固定为 年，单次使用价值=年度ΔV÷年均使用次数。
- 权重规则统一：核心物料权重 $w_i$ 为无量纲数值，需满足 $\sum_{i=1}^{n} w_i = 1$，禁止直接以百分比数值代入计算。
- 需求与库存参数统一：人口总量 $p$ 单位为“人”，人均需求量 $s$ 单位为“单位产品/人·年”，二者乘积为目标群体的年度总需求量；可用库存量 $d$ 与日产量 $o$ 需统一为“单位产品”，确保供需匹配项计算维度一致。
1.4 核心公式体系
本体系的公式链分为“一级原材料价值→核心物料总价值→静态/动态价值”三个层级，逻辑闭环且可追溯，此个版本所有公式均采用标准LaTeX格式呈现，关键参数（含d=可用库存量）定义清晰，具体如下：
1.4.1 一级原材料价值公式
一级原材料是所有产品价值的底层来源，其价值由能耗、基础物料与转化效率决定：
$$v_1 = \frac{E \times \gamma + M \times \beta}{\eta}$$
– 符号说明：$E$为开采/获取能耗（MJ）；$\gamma$为能量价值系数（AVU/MJ）；$M$为基础物料消耗量（t）；$\beta$为物质价值系数（AVU/t）；$\eta$为转化效率（无量纲，取值0-1）
β和γ一般为1，具体数值可以根据文明领域内珍稀度而定(还是最好别乱动吧)
1.4.2 核心物料总价值公式
可量化产品的核心物料总价值，由各类一级原材料价值加权求和得到，次要物料（权重＜1%）可弹性简化：
$$e = \sum_{i=1}^{n} v_{1i} \times w_i$$
– 符号说明：$v_{1i}$为第$i$类核心原材料的一级价值（AVU/t）；$w_i$为第$i$类原材料的权重（无量纲）；$n$为核心原材料种类数
1.4.3 可量化产品静态价值公式
静态价值兼顾需求端规模与物料时间贡献，核心参数保留、次要参数弹性处理，其中$d$为可用库存量：
实际上翻译过来就是Value= (Population*Supplication)/（Output*Disposable inventory) + Essential*Time
– 符号说明：$p$为人口总量（人）；$s$为人均需求量（单位产品/人·年，＞0，可含小数）；$o$为日产量（单位产品/天）；$d$为可用库存量（单位产品）；$t$为加工周期（d）；公式中“$p \times s$”为年度总需求量，“$o \times d$”为供需匹配基准值
1.4.4 公共大宗产品动态价值公式
动态价值聚焦公共产品的年度运营与折旧成本，计量周期固定为1年：
$$\Delta V = e_{op} \times T + \frac{C_{depr} \times (1-\sigma)}{N}$$
– 符号说明：$e_{op}$为单位时间运营物料能耗价值（AVU/人·年）；$T=1$年（固定周期）；$C_{depr}$为人均分摊固定资产价值（AVU）；$\sigma$为残值率；$N$为折旧年限（年）
1.5 典型案例核算与分析
本节选取四类典型产品进行核算，验证公式体系的实用性与准确性，所有案例均严格遵循单位统一规则，明确标注可用库存量$d$的取值与含义。
1.5.1 案例1：一级原材料——如地球环境中的天然赤铁矿石（Fe 62%）
| 核心参数 | 取值 | 单位 | 单位校验情况 |
| 开采能耗 $E$ | 2500 | MJ/t | 符合统一要求 |
| 基础物料 $M$ | 0.08 | t/t | 符合统一要求 |
| 转化效率 $\eta$ | 0.8 | 无量纲 | 符合统一要求 |
| 人口总量 $p$ | 1.4×10⁹ | 人 | 目标群体为全球人口 |
| 人均需求量 $s$ | 0.012 | t/人·年 | ＞0，符合小数要求 |
| 日产量 $o$ | 7.12×10⁶ | t/天 | 符合统一要求 |
| 可用库存量 $d$ | 500 | t | 符合统一要求，为全球赤铁矿可调配库存 |
| 加工周期 $t$ | 30 | d | 符合统一要求 |
| 能量价值系数 $\gamma$ | 0.01 | AVU/MJ | 体系基准参数 |
| 物质价值系数 $\beta$ | 10 | AVU/t | 体系基准参数 |
核算过程
- 计算一级原材料价值：$$v_1 = \frac{2500 \times 0.01 + 0.08 \times 10}{0.8} = 32.25$$ AVU/t
- 计算核心物料总价值（仅自身，权重=1）：$$e = 32.25 \times 1 = 32.25$$ AVU/t
- 计算静态价值：$$V = \frac{1.4 \times 10^9 \times 0.012}{7.12 \times 10^6 \times 500} + 32.25 \times 30 = 967.50$$ AVU/t（注：$d=500$为可用库存量，单位t，反映全球赤铁矿短期可调配规模）
结果分析：对应市场价格950-1020元/t，私有要素影响倍数0.98-1.05，符合基础原材料市场竞争充分、价值与成本强挂钩的特征。
1.5.2 案例2：消费电子——如地球社会中的iPhone 15标准版
| 核心参数（核心物料） | 一级价值 $v_{1i}$ | 权重 $w_i$ | 单位 |
| 赤铁矿石 | 32.25 | 0.008 | AVU/t |
| 锂矿石 | 61.60 | 0.003 | AVU/t |
| 铝矿石 | 76.71 | 0.08 | AVU/t |
| 核心芯片组件 | 186.20 | 0.3 | AVU/套 |
| 屏幕与结构件 | 152.80 | 0.4 | AVU/套 |
| 次要物料（弹性简化） | 100.00 | 0.209 | AVU/套 |
| 需求端与供给端参数 | 取值 | 单位 | 说明 |
| 目标市场人口 $p$ | 5×10⁸ | 人 | 全球消费电子主力人群 |
| 人均需求量 $s$ | 0.002 | 台/人·年 | 人均2年换1台，$s=0.5/年=0.002$台/人·年 |
| 日产量 $o$ | 7×10⁵ | 台/天 | 行业公开产能数据 |
| 可用库存量 $d$ | 2.5×10⁶ | 台 | 符合统一要求，为全球iPhone 15标准版可调配库存 |
| 加工周期 $t$ | 14 | d | 供应链生产周期 |
核算过程
- 计算一级原材料价值（补充锂矿石、铝矿石）： $$v_{1\text{锂矿石}} = \frac{4500 \times 0.01 + 0.12 \times 10}{0.75} = 61.60$$ AVU/t， $$v_{1\text{铝矿石}} = \frac{5200 \times 0.01 + 0.15 \times 10}{0.7} = 76.71$$ AVU/t
- 计算核心物料总价值：$$e = 32.25×0.008+61.60×0.003+76.71×0.08+186.20×0.3+152.80×0.4+100×0.209 = 189.65$$ AVU/台
- 计算静态价值：$$V = \frac{5 \times 10^8 \times 0.002}{7 \times 10^5 \times 2.5 \times 10^6} + 189.65×14 = 4237.12$$ AVU/台（注：$d=2.5×10^6$为可用库存量，单位台，反映全球市场短期可供应规模）
结果分析：对应市场价格7999元/台，私有要素影响倍数1.89，契合消费电子的品牌溢价、技术研发价值与供应链整合成本特征。
1.5.3 案例3：生产资料——如地球社会中的EUV 7nm光刻机
| 核心参数 | 取值 | 单位 | 单位校验情况 |
| 核心精密组件 $v_1$ | 8.6×10⁴ | AVU/套 | 折算后符合要求，整合核心物料递归结果 |
| 权重 $w_i$ | 1.0 | 无量纲 | 次要物料权重＜1%，忽略 |
| 目标市场人口 $p$ | 1×10⁵ | 人 | 全球半导体行业从业及关联人群 |
| 人均需求量 $s$ | 5×10⁻⁶ | 台/人·年 | 超小众需求，$s$为极小小数，符合行业特征 |
| 日产量 $o$ | 0.038 | 台/天 | ASML公开产能数据，反映超精密设备低产出特征 |
| 可用库存量 $d$ | 12 | 台 | 符合统一要求，为全球EUV光刻机可调配库存 |
| 加工周期 $t$ | 1200 | d | 超精密设备生产周期，符合行业实际 |
核算过程
- 计算核心物料总价值（仅核心组件，权重=1）：$$e = 8.6×10^4 \times 1 = 8.6×10^4$$ AVU/台
- 计算静态价值：$$V = \frac{1 \times 10^5 \times 5 \times 10^{-6}}{0.038 \times 12} + 8.6 \times 10^4 \times 1200 = 103200000.03$$ AVU/台（注：$d=12$为可用库存量，单位台，反映全球EUV光刻机稀缺性）
结果分析：对应市场价格1.2×10⁹元/台，私有要素影响倍数11.63，反映垄断性生产资料的技术壁垒、专利价值与稀缺性溢价，符合寡头垄断市场的价值特征。
1.5.4 案例4：公共大宗产品——如地球社会中的地铁（人均年度）
| 核心参数 | 取值 | 单位 | 单位校验情况 |
| 单位运营能耗价值 $e_{op}$ | 8.75 | AVU/人·年 | 符合统一要求，含电力、物料能耗折算 |
| 计量周期 $T$ | 1 | 年 | 固定周期，符合公共产品核算要求 |
| 人均分摊固定资产价值 $C_{depr}$ | 98500 | AVU | 基于轨道里程与常住人口核算，符合分摊逻辑 |
| 折旧年限 $N$ | 30 | 年 | 遵循JT/T 1558-2025轨交行业规范 |
| 残值率 $\sigma$ | 0.05 | 无量纲 | 行业标准取值，符合固定资产核算准则 |
| 年均乘坐次数 | 320 | 次/人·年 | 北京地铁2024年报公开数据 |
核算过程
- 计算年度动态价值：$$\Delta V = 8.75×1 + \frac{98500×(1-0.05)}{30} = 3200$$ AVU/人·年
- 折算单次乘坐价值：$$\text{单次ΔV} = 3200 ÷ 320 = 10.0$$ AVU/次
结果分析：对应年均乘坐成本960元/人·年，私有要素影响倍数0.30，契合公共服务的公益属性与财政补贴特征，其中固定资产折旧占ΔV的99.5%，反映轨道交通“高固定成本、低边际成本”的行业属性。如果将北京地铁换乘港铁（MTR），那计算出来的价格就是更加合理的。
1.6 核心规律与实践应用价值
1.6.1 五大核心价值规律
- 一级价值递归律：$v_1$由能耗与基础物料决定，转化效率反向调节，是所有可量化产品价值的根本锚点，其准确性直接影响后续价值核算精度。
- 核心物料加权律：$e$通过“$v_{1i}×w_i$加权求和”实现价值传递，核心物料累计权重≥99%时，核算精度不受次要物料弹性处理影响，平衡核算效率与准确性。
- 静态价值需求-库存匹配律：V值与人口总量$p$、人均需求量$s$正相关，与可用库存量$d$负相关；需求规模越大、库存越稀缺，供需匹配项对价值的贡献越显著。
- 动态价值周期绑定律：公共大宗产品ΔV与年度计量周期强绑定，单次价值为年度价值的均分结果，适配高频、普惠的公共服务使用场景。
- 私有要素梯度律：私有要素影响倍数从高到低为“垄断生产资料＞消费电子＞一级原材料＞公共大宗产品”，与市场竞争度、盈利属性直接挂钩，竞争越充分，影响倍数越接近1。
1.6.2 附录1：在蓝星文明的四大实践应用场景
- 公共服务定价参考：城市公交、供水、供电等公共产品，可参照北京地铁ΔV模型，按“年度动态价值+财政补贴比例”制定惠民价格，确保公益属性与运营可持续性。
- 可量化产品定价依据：企业可通过“$v_1→e→V$”链条核算基础价值，结合行业私有要素影响倍数（1.8-2.2）弹性定价，同时利用$p×s$与$d$的匹配关系优化库存管理。
- 市场供需平衡测算工具：通过“$p×s$”计算目标群体总需求量，结合$o$（日产量）与$d$（可用库存量）测算供需缺口，为产能规划、供应链布局提供数据支撑。
- 垄断行为量化识别：当产品私有要素影响倍数远超行业均值（如EUV光刻机是消费电子的6倍），可作为垄断行为的核心量化指标，为市场监管、反垄断执法提供客观依据。
1.7 附录2：完整 Python 计算脚本
# 直接物质价值（V/ΔV）完整计算脚本
gamma = 0.01 # 能量价值系数 AVU/MJ
beta = 10 # 物质价值系数 AVU/t
depr_year_public = 30 # 公共设施折旧年限（年）
residual_rate = 0.05 # 固定资产残值率
def calculate_v1(E, M, eta):
"""计算一级原材料直接物质价值v1"""
return (E * gamma + M * beta) / eta
def calculate_e(v1_list, weight_list):
"""计算可量化产品的核心物料总价值e（加权求和）
【单位校验】v1_list单位需统一为AVU/对应物料单位，weight_list需为无量纲且求和为1
"""
if len(v1_list) != len(weight_list):
raise ValueError("核心原材料价值列表与权重列表长度必须一致")
if not abs(sum(weight_list) - 1) < 1e-6:
raise ValueError("所有核心原材料权重之和必须为1")
return sum(v1 * weight for v1, weight in zip(v1_list, weight_list))
def calculate_V(p, s, o, e, t):
"""计算可量化产品静态价值V（需求端导向，单位统一）"""
supply_demand_term = (p * s) / (o * 365) # 供需匹配项（需求端规模/年供给量）
time_material_term = e * t # 物料时间贡献项
return supply_demand_term + time_material_term
def calculate_delta_V(e_op, T, C_depr, N):
"""计算公共大宗产品动态价值ΔV（固定年度计量周期）"""
annual_depr = C_depr * (1 - residual_rate) / N
return e_op * T + annual_depr
# ---------------------- 案例1：天然赤铁矿石 ----------------------
v1_iron = calculate_v1(E=2500, M=0.08, eta=0.8)
e_iron = calculate_e(v1_list=[v1_iron], weight_list=[1.0])
V_iron = calculate_V(p=1.4e9, s=0.012, o=7.12e6, e=e_iron, t=30)
# ---------------------- 案例2：iPhone 15标准版 ----------------------
v1_lithium = calculate_v1(E=4500, M=0.12, eta=0.75)
v1_aluminum = calculate_v1(E=5200, M=0.15, eta=0.7)
v1_chip = 186.2
v1_screen = 152.8
v1_minor = 100
v1_list_iphone = [v1_iron, v1_lithium, v1_aluminum, v1_chip, v1_screen, v1_minor]
weight_list_iphone = [0.008, 0.003, 0.08, 0.3, 0.4, 0.209]
e_iphone = calculate_e(v1_list_iphone, weight_list_iphone)
V_iphone = calculate_V(p=5e8, s=0.002, o=7e5, e=e_iphone, t=14)
# ---------------------- 案例3：EUV 7nm光刻机 ----------------------
v1_euv_core = 8.6e4
e_euv = calculate_e(v1_list=[v1_euv_core], weight_list=[1.0])
V_euv = calculate_V(p=1e5, s=5e-6, o=0.038, e=e_euv, t=1200)
# ---------------------- 案例4：北京地铁（人均年度） ----------------------
delta_V_subway = calculate_delta_V(e_op=8.75, T=1, C_depr=98500, N=30)
single_delta_V = delta_V_subway / 320
# ---------------------- 结果输出 ----------------------
print("=== 直接物质价值（V/ΔV）核算结果 ===")
print(f"1. 天然赤铁矿石：V={V_iron:.2f} AVU/t")
print(f"2. iPhone 15标准版：V={V_iphone:.2f} AVU/台")
print(f"3. EUV 7nm光刻机：V={V_euv:.2f} AVU/台")
print(f"4. 北京地铁：年度ΔV={delta_V_subway:.0f} AVU/人·年，单次ΔV={single_delta_V:.1f} AVU/次")
经过计算得到：
1. AVU生产本质价值比
金AVU价值：342.43/克
铜AVU价值：0.0368/克
金铜AVU比值：9305:1
备注：基于矿石品位、开采能耗、冶炼回收率等纯生产端要素核算
2. 现实市场价格比
金现实价格：972.00人民币/克
铜现实价格：0.0951人民币/克
金铜现实比值：10221:1
备注：含黄金金融属性、稀缺性溢价及铜规模化供需平衡影响
且注意到，二者比值差距仅约为9.8%
在这种社会环境下，是有发展政策（如5年计划这种政府政策）逼迫生产和研究单位压低价格普及新科技的，不可能搞饥饿营销。
对于在这种经济体制下的公民，你的征信决定你能申请到个人使用的物资。比如说，你毕业后的征信基准由1500avu/月增加到3000/月，你按时参与签了合同的集体工作，或发表的论文被证实可行，你的征信可能会上涨到3500/月，甚至更高（打个比方，不用纠结数值真实性）
3500/月，即你每个月会有3500avu，用来给你茶米油盐。
关于申购单
申购单是你可以直接拿定量的免费产品，是按需分配物资的一个表面形式。
后续信用点为基础的非等值货币体系让申购单可以申领的物资范围大大拓宽，甚至逐渐超越传统avu征信物质货币体制的制度，个人的征信（定期所得avu）成了签约时的信用评核和贷取生产资料创业的基底，关系到物质领取的范围大大减少。